HIAI3.0是如何扛起終端AI生態大旗的?

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今天有人問我人工智能是什么?怎么到處都是人工智能但是也沒感覺智能,甚至感覺有些就是人工智障?現實好像確實如此,2016年AlphaGo橫空出世之后,人工智能的熱度一直不減,無論是谷歌
今天有人問我人工智能是什么?怎么到處都是人工智能但是也沒感覺智能,甚至感覺有些就是人工智障?現實好像確實如此,2016年AlphaGo橫空出世之后,人工智能的熱度一直不減,無論是谷歌、英偉達、華為、阿里等科技巨頭,還是如野草般一蜂擁而至的諸多AI創業企業,都在著手于人工智能的研發。更為重要的是,AI技術幾年的發展飛快,不僅是在于傳統的后端AI,還有終端AI的發展。11月19日,我參加的2019軟件綠色聯盟開發者大會上,華為在此期間發布了一個HiAI3.0,與我開始想的完全不同,但是我很認可這種方式,就介紹一下說說HiAI3.0吧。

HiAI的演變,從單設備到分布式 2017年,麒麟970的發布吸引了所有人的目光,因為這是全球第一款搭載獨立NPU的移動SoC,而采用這款芯片的Mate10手機也成為第一款真正意義上具備人工智能基礎的手機。

隨后,在2018年4月,華為的人工智能開發平臺HiAI1.0正式推出,也為終端智能產業帶來了新的生命力。我們現在所用的智能手機,用戶可以自行安裝第三方軟件開發商提供的APP服務,NPU的加入使得智能手機更加的智能,例如相機在場景中對物體的抓取更加精準,終端上的文字識別和翻譯也更為便捷。

AI可以讓智能手機更加的智能,當然也可以讓其他的設備更加的智能。隨后,隨著華為麒麟970升級到了麒麟980,HiAI平臺也從1.0進化到了2.0,支持的設備也從手機擴展到了平板、筆記本電腦、機頂盒等領域。

如今5G時代已經到來,萬物互聯的世界會是什么樣呢?從目前來看,更多的設備在連接起來,無數的產品開始呈現智能化,這都是明顯的發展趨勢。而華為推出的分布式理念就是可以提升更多設備連接體驗的基礎,還可以共享更多的資源,而這也是HiAI 3.0的特點之一。

HIAI3.0是如何扛起終端AI生態大旗的?  

總體來看,對于AI技術的發展而言,最大的改變在于模式和觀念的轉變。技術上,AI技術的落地會涉及到很多的方面,從芯片到軟件框架、從端側到云,對于一般的企業而言很難全部擁有;所以,對AI行業的巨頭玩家們來講,想要迅速的發展壯大就必須加大AI技術平臺開放程度,提升開發效率,增加應用場景,這樣才能讓更多的開發者參與進來。這也是HiAI平臺持續不斷升級的原因之一。

萬紫千紅才是春 物聯網在向前狂奔,這期間帶來的變化是天翻地覆的。每一個行業,每一個從業者都會受到其發展的波及。我研究并總結了一下HiAI官網的一些實例,這些案例對于研究行業走向還是頗有意義的。從其中可以看出,HiAI對于行業和開發者們都提供了實實在在的幫助,主要體現在下面幾個方面:

聚焦業務創新

AI的發展給很多的行業帶來了新的機遇,但技術從發展到落地之間的路徑如何搭好,如何讓一個有價值的想法快速落地推進業務創新,這都需要一步步的試探。HiAI的價值在于其能夠為業務創新提供基礎,讓開發者可必拘泥于技術細節,所需功能直接集成即可,更多精力可以放在業務創新上。

基于HiAI,手語轉譯軟件StorySign便開辟出一條新的道路。這款教聽障兒童閱讀識字的應用,不僅可以讓聾啞兒童享受閱讀樂趣,還能使得聾啞兒童與不懂手語的父母的閱讀互動。想要做好這款APP要考慮很多的情況,比如用戶在拍書頁的時候可能會拍歪了,會影響文字的識別率等 以往,開發者需要花很多的精力去處理這種現象,但通過HiAI平臺幫助就可以不去考慮這樣的細枝末節,將HiAI Engine的文檔檢測矯正功能直接集成過來就可以解決。值得一提的是StorySign這款軟件還集成了HiAI Engine的多國語言識別功能,可以直接支持多國的手語翻譯。

HIAI3.0是如何扛起終端AI生態大旗的?  

 

類似的例子還有小艾助視器,通用文字識別API離線完成文字識別,借助借助華為P30 Pro 5倍光學變焦功能讓低視力兒童也能看清黑板講義等,這些功能都是手機端側的HiAI Engine提供的。

HiAI的靈活性能夠為合作伙伴帶來更多的創新發展空間,其性能足以支撐起終端企業的多樣化發展,也為更多的創新產品產生奠定了基礎。

降低成本

AI的研發投入或許令人望而生畏,但一旦走出實驗室,走進業務場景,端側AI技術將會對成本帶來意想不到的驚喜。對于商業公司來說,成本是商業競爭中取勝的關鍵因素之一,如何降低成本是開發中必須要考慮的。

當我們用手機查攻略看照片的時候,一些偏僻景區或者網絡信號不好的地方,可能會遇到小圖看不清大圖加載不出來的情況。這是因為這些圖片是存儲在廠家服務器上,存儲的圖片越多需要的服務器越多,還要增強帶寬應以應對增大的訪問量,但如果遇到網絡不好則所有努力全白費。

針對這樣的情況,攜程將HiAI Engine所提供的圖像超分辨率功能應用在了手機APP中,這樣就可以直接在端側將小圖分辨率放大9倍,處理過程無需網絡加載,廠家來不需要考慮服務器的擴容也減輕服務器請求的負擔,大大降低了成本,目前eBooking,蘇寧易購,搜狐等也都在使用這項技術。

 

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端側AI能提供的不僅僅是這些,綠幕俠掌握了領先業界的AI語義分割(視頻摳圖)技術,通過與HiAI的合作,這一技術在手機端有了新的發展。視頻一般會由很多幀構成,因此對視頻進行摳圖必須要有強大的算力,廠家可以把這部分計算放在云端進行計算,放在云端雖然算力夠了但是又有了新問題,首先是成本,租用云服務器的成本是中小型開發者所無法承受的;其次,處理完的數據從云端傳到終端是有時延的,用戶的信息安全也要考慮。

所以,如果把實時視頻摳圖放在端側大部分手機的AI處理能力是不夠的。但是這對于華為達芬奇架構的NPU用在手機芯片上都不再是問題,從麒麟810開始華為終端NPU的算力大幅提升,使得在手機上實時視頻摳圖成為了可能,華為在發布會上也多次展示了實時視頻摳圖的功能。但是對于大部分手機來說端側AI性能不足,以至于無法實現手機端的實時摳圖,HiAI從芯片方面為開發者提供了解決方案,做到了節省云端服務器成本、端云同步零時延、低安全隱患。

 

HIAI3.0是如何扛起終端AI生態大旗的?  

 

差異化增值服務

市面競爭中,細節決定成敗,差異化帶來競爭力。如果僅僅追求形似,而沒有核心差異化的服務能力,那么很容易會被競品所擊敗。

在場景下來看,上課或者開會時記錄要點,我們可能需要把PPT拍下來,但因為角度、光線等原因的存在,很多圖片看起來別扭、用起來更不方便。那么通過AI技術有沒有新的突破路徑呢?WPS便提供了以往同類產品所不具備的功能。WPS辦公套件可以通過OCR識別并自由編輯圖片中的文字,可以精準識別感知文檔所在區域,并自動裁剪慮除屏幕、墻面、桌椅等其他景物并將拍攝的文檔矯正。在HiAI Engine的幫助下,WPS Office能夠快速引進集成端側AI能力,進一步提升用戶體驗。

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同樣,改變了傳統模式的還有運動健康領域。以往我們跟著電視上跳操、做瑜伽等都無法知曉自己的動作到底是不是標準,也無法獲得定制化指導。這樣對于自身健康的提升是收效甚微的,現在有一款叫每日瑜伽的應用便可以通過HiAI Engine人體關鍵點檢測能力解決了這個問題,通過合作這款應用可以做到實時檢測頭、頸、踝、腕等20個關鍵節點部位,通過手機和電視的攝像頭實時捕捉用戶的動作,及時反饋并糾正。

不管是WPS還是每日瑜伽都是通過集成HiAI Engine使得他們獲得了突破性的創新功能,與競品的競爭中得到了差異化優勢。

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